Fonctions d’agrégation spécifiques à PostgreSQL
Ces fonctions sont décrites plus en détails dans la documentation PostgreSQL.
Note
Toutes ces fonctions n’ont pas d’alias par défaut, il faut donc en indiquer un explicitement. Par exemple :
>>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
{'arr': [0, 1, 2]}
Fonctions d’agrégation d’ordre général
ArrayAgg
-
class
ArrayAgg
(expression, **extra)[source]
Renvoie une liste de valeurs, y compris nulles, concaténées dans un tableau.
BitAnd
-
class
BitAnd
(expression, **extra)[source]
Renvoie un entier int
résultat de l’opération AND
bit-à-bit de toutes les valeurs non nulles, ou None
si toutes les valeurs sont nulles.
BitOr
-
class
BitOr
(expression, **extra)[source]
Renvoie un entier int
résultat de l’opération OR
bit-à-bit de toutes les valeurs non nulles, ou None
si toutes les valeurs sont nulles.
BoolAnd
-
class
BoolAnd
(expression, **extra)[source]
Renvoie True
si toutes les valeurs d’entrée sont vraies, None
si toutes les valeurs sont nulles ou s’il n’y a pas de valeur, sinon renvoie False
.
BoolOr
-
class
BoolOr
(expression, **extra)[source]
Renvoie True
si au moins une valeur d’entrée est vraie, None
si toutes les valeurs sont nulles ou s’il n’y a pas de valeur, sinon renvoie False
.
StringAgg
-
class
StringAgg
(expression, delimiter)[source]
Renvoie les valeurs d’entrée concaténées dans une chaîne, séparées par la chaîne delimiter
.
-
delimiter
Paramètre obligatoire. Doit être une chaîne.
Fonctions d’agrégation à but statistique
y
et x
Les paramètres y
et x
de toutes ces fonctions peuvent être un nom de champ ou une expression renvoyant une donnée numérique. Les deux sont obligatoires.
Corr
-
class
Corr
(y, x)[source]
Renvoie le coefficient de corrélation sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
CovarPop
-
class
CovarPop
(y, x, sample=False)[source]
Renvoie la covariance de population sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
Accepte un paramètre facultatif :
-
sample
Par défaut, CovarPop
renvoie la covariance de population générale. Cependant, si sample=True
, la valeur renvoyée sera la covariance d’échantillon de population.
RegrAvgX
-
class
RegrAvgX
(y, x)[source]
Renvoie la moyenne de la variable indépendante (sum(x)/N
) sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrAvgY
-
class
RegrAvgY
(y, x)[source]
Renvoie la moyenne de la variable dépendante (sum(y)/N
) sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrCount
-
class
RegrCount
(y, x)[source]
Renvoie un entier int
correspondant au nombre de lignes d’entrée dans lesquelles les deux expressions ne sont pas nulles.
RegrIntercept
-
class
RegrIntercept
(y, x)[source]
Renvoie l’interception de l’axe y pour l’équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (x, y)
sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrR2
-
class
RegrR2
(y, x)[source]
Returns the square of the correlation coefficient as a float
, or
None
if there aren’t any matching rows.
RegrSlope
-
class
RegrSlope
(y, x)[source]
Renvoie l’inclinaison pour l’équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (x, y)
sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrSXX
-
class
RegrSXX
(y, x)[source]
Renvoie sum(x^2) - sum(x)^2/N
(« somme des carrés » de la variable indépendante) sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrSXY
-
class
RegrSXY
(y, x)[source]
Renvoie sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N
(« somme des produits » de la variable indépendante multipliée par la variable dépendante) sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
RegrSYY
-
class
RegrSYY
(y, x)[source]
Renvoie sum(y^2) - sum(y)^2/N
(« somme des carrés » de la variable dépendante) sous forme de nombre float
, ou None
si aucune ligne ne correspond.
Exemples d’utilisation
Nous allons utiliser cette table d’exemple :
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
| foo | 1 | 13 |
| bar | 2 | (null) |
| test | 3 | 13 |
Voici quelques exemples de certaines des fonctions d’agrégation d’ordre général :
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
L’exemple suivant montre l’utilisation des fonctions d’agrégats pour les statistiques. Les mathématiques sous-jacentes ne sont pas expliquées (vous pouvez vous renseigner à ce sujet sur `Wikipédia <https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_(statistiques)> `_ par exemple) :
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
... avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
{'avgx': 2, 'avgy': 13}