Fungsi pengumpulan khusus PostgreSQL
Fungsi-fungsi ini tersedia dari modul django.contrib.postgres.aggregates
. Mereka digambarkan lebih rinci dalam PostgreSQL docs.
Catatan
Semua fungsi-fungsi tanpa nama lain awalan, jadi anda harus jelas menyediakan satu. Sebagai contoh:
>>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
{'arr': [0, 1, 2]}
Pilihan pengumpulan umum
Semua keseluruhan mempunyai argumen kata kunci filter.
Fungsi pengumpulan tujuan-umum
ArrayAgg
-
class
ArrayAgg
(expression, distinct=False, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan daftar nilai, termasuk null, disambungkan kedalam larik.
-
distinct
New in Django 2.0:
Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai senarai akan berbeda. Awalan pada False
.
BitAnd
-
class
BitAnd
(expression, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan sebuah int
dari bitwise AND
dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atau None
jika semua nilai-nilai adalah null.
BitOr
-
class
BitOr
(expression, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan sebuah int
dari bitwise OR
dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atau None
jika semua nilai-nilai adalah null.
BoolAnd
-
class
BoolAnd
(expression, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan True
, jika semua nilai-nilai masukan adalah true, None
jika semua nilai-nilai adalah null jika tidak ada nilai, jika tidak False
.
BoolOr
-
class
BoolOr
(expression, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan True
, jika setidaknya satu nilai masukan adalah true, None
jika semua nilai-nilai adalah null atau, j jika tidak ada nilai, jika tidak False
.
JSONBAgg
-
class
JSONBAgg
(expressions, filter=None, **extra)[sumber]
Mengembalikan nilai masukan sebagai sebuah senarai JSON
. Membutuhkan PostgreSQL ≥ 9.5.
StringAgg
-
class
StringAgg
(expression, delimiter, distinct=False, filter=None)[sumber]
Mengembalikan nilai-nilai masukan digabungkan kedalam string, dipisah berdasarkan string delimiter
-
delimiter
Diwajibkan argumen. Butuh berupa sebuah string.
-
distinct
Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai yang digabungkan akan berbeda. Awalan menjadi False
.
Fungsi-fungsi pengumpulan untuk statistik
y
dan x
Argumen-argumen y
dan x
untuk semua fungsi-fungsi ini dapat dinamai dari bidang atau sebuah pernyataan mengembalikan data numerik. Kedua diwajibkan.
Corr
-
class
Corr
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan hubungan yang menyokong sebagai sebuah float
, atau None
jika tidak ada baris yang cocok.
CovarPop
-
class
CovarPop
(y, x, sample=False, filter=None)[sumber]
Mengembalikan populasi kovarian sebagai sebuah float
, atau None
jika tidak ada baris yang cocok.
Mempunyai satu argumen pilihan:
-
sample
Secara awalan CovarPop
mengembalikan populasi kovarian umum. Bagaimanapun, jika sample=True
, nilai kembalian akan berupa contoh populasi kovarian.
RegrAvgX
-
class
RegrAvgX
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (sum(x)/N
) sebagai sebuah float
, atau None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrAvgY
-
class
RegrAvgY
(y, x, filter=None)[sumber]
mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (sum(y)/N
) sebagai float
, atau None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrCount
-
class
RegrCount
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan sebuah int
dari angka dari baris masukan dimana kedua pernyataan tidak null.
RegrIntercept
-
class
RegrIntercept
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan pemotongan-y dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan (x,y)
sebagai sebuah float, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrR2
-
class
RegrR2
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan kuadrat dari hubungan koefisien sebagai sebuah float
, atau None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSlope
-
class
RegrSlope
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan lereng dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan (x,y)
sebagai sebuah float, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSXX
-
class
RegrSXX
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan sum(x^2) - sum(x)^2/N
("sum of squares" dari variabel berdiri sendiri) sebagai sebuah float, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSXY
-
class
RegrSXY
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N
("sum of products" dari variabel bergantung waktu berdiri sendiri) sebagai sebuah float, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSYY
-
class
RegrSYY
(y, x, filter=None)[sumber]
Mengembalikan sum(y^2) - sum(y)^2/N
("sum of squares" dari variabel bergantung) sebagai sebuah float, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
Contoh penggunaan
Kami akan gunakan tabel contoh ini
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
| foo | 1 | 13 |
| bar | 2 | (null) |
| test | 3 | 13 |
Ini adalah beberapa contoh dari beberapa fungsi-fungsi pengumpulan tujuan-umum:
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
Contoh selanjutnya menunjukkan penggunaan dari fungsi-fungsi pengumpulan statistik. Jalur pokok akan tidak digambarkan (anda dapat membaca tentang ini, sebagai contoh, pada wikipedia):
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
... avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
{'avgx': 2, 'avgy': 13}