# Django 6.0.7 문서

# 모델

모델은 데이터에 대한 단 하나의 정보의 소스입니다. 모델은 저장하고 있는 데이터의 필수적인 필드와 동작을 포함하고 있습니다. 일반적으로, 각각의 모델은 하나의 데이터베이스 테이블에 매핑됩니다.

기본사항:

- 각각의 모델은 파이썬의 클래스로, 하위 클래스인 `django.db.models.Model`에 속합니다.

- Each attribute of the model represents a database field.

- 장고는 자동으로 생성되는 데이터베이스-액세스 API를 실행해줍니다; 문서 `/topics/db/queries`를 참고하세요.

## 간단한 예제

예제로 이 모델은 `first_name`과 `last_name`을 가진 `Person`을 정의합니다.

    from django.db import models

    class Person(models.Model):
        first_name = models.CharField(max_length=30)
        last_name = models.CharField(max_length=30)

`first_name`과 `last_name`은 모델의 필드들입니다. 각 필드는 클래스 속성으로 지정되어 있으며, 각 속성은 각 데이터베이스의 열에 매핑됩니다.

위의 `Person` 모델은 아래와 같이 데이터베이스 테이블을 생성합니다.

    CREATE TABLE myapp_person (
        "id" bigint NOT NULL PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
        "first_name" varchar(30) NOT NULL,
        "last_name" varchar(30) NOT NULL
    );

몇가지 기술 참조사항:

- 테이블 이름인 `myapp_person`은 몇 모델들의 메타데이터에서 자동으로 도출되며 오버라이딩이 가능합니다. 자세한 사항은 Table names을 참고하세요.

- `id` 필드는 자동으로 추가되나, 이 행위 역시 오버라이드 될 수 있습니다. :ref:`automatic-primary-key-fields`을 참고하세요.

- 이 예제의 `CREATE TABLE` SQL은 PostgreSQL 구문을 이용해 구성되었지만, 장고는 settings file 1 에서 지정된 데이터베이스 백엔드에 맞춘 SQL을 이용한다는 점에 주목할 만한 가치가 있습니다.

## 모델 이용하기

모델을 정의한 후에는 장고에 이 모델을 이용할 것이라고 얘기해줘야 합니다. 이는 설정(settings) 파일을 수정하면 됩니다. `INSTALLED_APPS` 를 바꾸면 되는데, `models.py`를 포함하고 있는 모듈의 이름을 추가하면 설정됩니다.

예를 들어, 만약 앱을 위한 모델이 `myapp.models` 모듈 (패키지 구조로 `manage.py startapp 1` 를 통해 추가된 애플리케이션) 에 있다면 `INSTALLED_APPS` 가 부분적으로 읽어냅니다.

    INSTALLED_APPS = [
        # ...
        "myapp",
        # ...
    ]

만약 새로운 어플리케이션을 :setting:`INSTALLED_APPS`에 추가한다면, 꼭 :djadmin:`manage.py migrate 1`을 실행하세요. 그리고 필요하면, :djadmin:`manage.py makemigrations 2`를 통해 먼저 마이그레이션 파일을 생성하세요.

## 필드

모델에서 가장 중요하고, 유일하게 필수적인 부분은 데이터베이스 필드 목록을 정의하는 것입니다. 필드는 클래스 속성으로 정의됩니다. `clean`, `save`, `delete` 같은 :doc:`모델 API`와 충돌할 수 있는 단어를 필드 이름으로 사용하지 않도록 주의하세요.

예제:

    from django.db import models

    class Musician(models.Model):
        first_name = models.CharField(max_length=50)
        last_name = models.CharField(max_length=50)
        instrument = models.CharField(max_length=100)

    class Album(models.Model):
        artist = models.ForeignKey(Musician, on_delete=models.CASCADE)
        name = models.CharField(max_length=100)
        release_date = models.DateField()
        num_stars = models.IntegerField()

### 필드 타입

모델의 각 필드는 적당한 `Field` 클래스의 인스턴스여야 합니다. 장고는 필드 클래스 타입을 몇 가지 사항을 결정하는데 사용합니다:

- 데이터베이스에 어떤 자료형의 데이터를 저장하는지(예를 들어, `INTEGER`, `VARCHAR`, `TEXT`) 알려주는 컬럼 타입.

- 폼 필드를 렌더링할때 사용해야 하는 디폴트 HTML 위젯(예를 들어, `<input type="text">`, `<select>`).

- 장고 어드민과 자동 생성 폼에서 사용되는 최소한의 유효성 검증 요구사항

Django ships with dozens of built-in field types; you can find the complete list in the model field reference. You can easily write your own fields if Django’s built-in ones don’t do the trick; see 사용자 지정 모델 필드를 만드는 방법.

### 필드 옵션

Each field takes a certain set of field-specific arguments (documented in the model field reference). For example, `CharField` (and its subclasses) require a `max_length` argument which specifies the size of the `VARCHAR` database field used to store the data.

There’s also a set of common arguments available to all field types. All are optional. They’re fully explained in the reference, but here’s a quick summary of the most often-used ones:

`null`

  만약 `True``이면, Django는 빈 ``NULL` 값을 데이터베이스에 저장합니다. 디폴트는 ``False``입니다.

`blank`

  If `True`, the field is allowed to be blank. Default is `False`.

  Note that this is different than `null`. `null` is purely database-related, whereas `blank` is validation-related. If a field has `blank=True`, form validation will allow entry of an empty value. If a field has `blank=False`, the field will be required.

`choices`

  A sequence of 2-value tuples, a mapping, an enumeration type, or a callable (that expects no arguments and returns any of the previous formats), to use as choices for this field. If this is given, the default form widget will be a select box instead of the standard text field and will limit choices to the choices given.

  A choices list looks like this:

      YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = [
          ("FR", "Freshman"),
          ("SO", "Sophomore"),
          ("JR", "Junior"),
          ("SR", "Senior"),
          ("GR", "Graduate"),
      ]

  참고

  A new migration is created each time the order of `choices` changes.

  The first element in each tuple is the value that will be stored in the database. The second element is displayed by the field’s form widget.

  Given a model instance, the display value for a field with `choices` can be accessed using the `get_FOO_display()` method. For example:

      from django.db import models

      class Person(models.Model):
          SHIRT_SIZES = {
              "S": "Small",
              "M": "Medium",
              "L": "Large",
          }
          name = models.CharField(max_length=60)
          shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)

      >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
      >>> p.save()
      >>> p.shirt_size
      'L'
      >>> p.get_shirt_size_display()
      'Large'

  You can also use enumeration classes to define `choices` in a concise way:

      from django.db import models

      class Runner(models.Model):
          MedalType = models.TextChoices("MedalType", "GOLD SILVER BRONZE")
          name = models.CharField(max_length=60)
          medal = models.CharField(blank=True, choices=MedalType, max_length=10)

  Further examples are available in the model field reference.

`default`

  The default value for the field. This can be a value or a callable object. If callable it will be called every time a new object is created.

`db_default`

  The database-computed default value for the field. This can be a literal value or a database function.

  If both `db_default` and `Field.default` are set, `default` will take precedence when creating instances in Python code. `db_default` will still be set at the database level and will be used when inserting rows outside of the ORM or when adding a new field in a migration.

`help_text`

  Extra “help” text to be displayed with the form widget. It’s useful for documentation even if your field isn’t used on a form.

`primary_key`

  If `True`, this field is the primary key for the model.

  If you don’t specify `primary_key=True` for any fields in your model, Django will automatically add a field to hold the primary key, so you don’t need to set `primary_key=True` on any of your fields unless you want to override the default primary-key behavior. For more, see Automatic primary key fields.

  The primary key field is read-only. If you change the value of the primary key on an existing object and then save it, a new object will be created alongside the old one. For example:

      from django.db import models

      class Fruit(models.Model):
          name = models.CharField(max_length=100, primary_key=True)

      >>> fruit = Fruit.objects.create(name="Apple")
      >>> fruit.name = "Pear"
      >>> fruit.save()
      >>> Fruit.objects.values_list("name", flat=True)
      <QuerySet ['Apple', 'Pear']>

`unique`

  If `True`, this field must be unique throughout the table.

Again, these are just short descriptions of the most common field options. Full details can be found in the common model field option reference.

### Automatic primary key fields

By default, Django gives each model an auto-incrementing primary key with the type specified per app in `AppConfig.default_auto_field` or globally in the `DEFAULT_AUTO_FIELD` setting. For example:

    id = models.BigAutoField(primary_key=True)

If you’d like to specify a custom primary key, specify `primary_key=True` on one of your fields. If Django sees you’ve explicitly set `Field.primary_key`, it won’t add the automatic `id` column.

Each model requires exactly one field to have `primary_key=True` (either explicitly declared or automatically added).

### Verbose field names

Each field type, except for `ForeignKey`, `ManyToManyField` and `OneToOneField`, takes an optional first positional argument – a verbose name. If the verbose name isn’t given, Django will automatically create it using the field’s attribute name, converting underscores to spaces.

In this example, the verbose name is `"person's first name"`:

    first_name = models.CharField("person's first name", max_length=30)

In this example, the verbose name is `"first name"`:

    first_name = models.CharField(max_length=30)

`ForeignKey`, `ManyToManyField` and `OneToOneField` require the first argument to be a model class, so use the `verbose_name` keyword argument:

    poll = models.ForeignKey(
        Poll,
        on_delete=models.CASCADE,
        verbose_name="the related poll",
    )
    sites = models.ManyToManyField(Site, verbose_name="list of sites")
    place = models.OneToOneField(
        Place,
        on_delete=models.CASCADE,
        verbose_name="related place",
    )

The convention is not to capitalize the first letter of the `verbose_name`. Django will automatically capitalize the first letter where it needs to.

### 관계

분명히, 관계형 데이터베이스의 강점은 테이블 상호간의 관계에서 기인 합니다. Django는 주요한 3 가지 데이터베이스 관계: 다대일, 다대다, 일대일을 제공합니다.

#### Many-to-one relationships

다대일 관계를 정의하기 위해 `django.db.model.ForeignKey`를 사용합니다. 여타 다른 `Field` 타입을 사용하듯이 모델에 클래스 속성을 포함시킴으로서 사용합니다.

class:~django.db.models.ForeignKey 는 위치 기반 인자 (인자의 순서가 있는 방식) 로 해당 모델과 관련있는 클래스를 필요로 합니다 (주: 예를 들어 첫번째 인자로 상대 클래스를 명기 해야하는식으로).

예를 들어 `Car` 모델은 한개의 `Manufacturer` (제조사) 을 가지고 있습니다,즉 `Manufacturer` 는 여러개의 `Car` 를 만들 수 있지만 하나의 `Car` 그 자체로는 하나의 `Manufacturer` 만을 갖습니다 - 아래의 정의를 사용하십시오 -

    from django.db import models

    class Manufacturer(models.Model):
        # ...
        pass

    class Car(models.Model):
        manufacturer = models.ForeignKey(Manufacturer, on_delete=models.CASCADE)
        # ...

또한 재귀 관계(자신을 참조하는 다대일 관계를 갖는 객체)와 아직 정의되지 않은 모델과의 관계도 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 필드 레퍼런스를 참조하세요.

It’s suggested, but not required, that the name of a `ForeignKey` field (`manufacturer` in the example above) be the name of the model, lowercase. You can call the field whatever you want. For example:

    class Car(models.Model):
        company_that_makes_it = models.ForeignKey(
            Manufacturer,
            on_delete=models.CASCADE,
        )
        # ...

더 보기

class:~django.db.models.ForeignKey 필드는 모델 필드를 참조하는 여러가지 많은 인자들을 받아들일 수 있습니다. <foreign-key-arguments>이들 옵션들은 그 관계들이 어떻게 작용 할 지 정의 하는데 도움을 줍니다; 모두 선택 사항입니다.

For details on accessing 역방향-관계 오브젝트들을 접근하는 상세한 사항을 볼려면 다음의 예제를 참조하십시오 <backwards-related-objects>`.

예제 코드를 보려면 :doc:`Many-to-one relationship model example`</topics/db/examples/many_to_one>를 참조하십시오.

#### Many-to-many relationships

다대다(many-to-many) 관계를 정의하기 위해서는 `ManyToManyField`. 를 다른 `Field` type 을 사용하듯이 사용하시오: 모델의 class 속성처럼 그걸 포함 시킴으로써.

`ManyToManyField` 는 위치 인자 - 모델과 관련있는 class- 를 필요로 합니다: .

예를들어 만일 `Pizza` 가 여러개의 `Topping` objects 를 갖는다면 , 즉, 하나의 `Topping` 은 여러개의 pizzas 위에 올려질 수 있고 각각의 `Pizza` 또한 여러가지 toppings 을 갖는다면. – 이것이 그걸 표현하는 겁니다:

    from django.db import models

    class Topping(models.Model):
        # ...
        pass

    class Pizza(models.Model):
        # ...
        toppings = models.ManyToManyField(Topping)

django.db.models.ForeignKey` 에서, 되돌림 관계(recursive relationships) <recursive-relationships>` ( 자신에 대한 다대다 관계를 갖는 오브젝트) and relationships to models not yet defined.

다음은 강제하지는 않지만 권고하는 바 입니다. `ManyToManyField` ( 위의 예제에서는 `toppings` ) 의 이름은 모델 오브젝트들의 관계를 복수(plural) 명사로 명기 하는 것 입니다.

어느 모델에 django.db.models.ManyToManyField` 를 정의 해야하는것은 상관 없지만 오직 한쪽 - 양쪽 모두가 아닌 - , 모델에만 정의 해야 합니다.

일반적으로, `ManyToManyField` instances 는 Form 에서 수정 되어질 오브젝트 안으로 위치해야 합니다. 위의 예제에서 `toppings` 들은 `Pizza` 안에 있습니다 ( `Topping` 은 하나의 `pizzas` 을 갖고 있다라기 보다는 `ManyToManyField` ) 그 이유는 “pizza 가 여러 toppings 갖고 있다” 라는 표현이 “하나의 topping 이 여러 pizzas 에 놓여져 있다” 라는 표현 보다 더 자연스러운 생각 이기 때문입니다.

더 보기

모든 예제들을 보려면 the 다대다 관계 모델 참조 하세요

`ManyToManyField` fields also accept a number of extra arguments which are explained in the model field reference. These options help define how the relationship should work; all are optional.

#### 다대다 관계에서의 여분의 필드들.

When you’re only dealing with many-to-many relationships such as mixing and matching pizzas and toppings, a standard `ManyToManyField` is all you need. However, sometimes you may need to associate data with the relationship between two models.

For example, consider the case of an application tracking the musical groups which musicians belong to. There is a many-to-many relationship between a person and the groups of which they are a member, so you could use a `ManyToManyField` to represent this relationship. However, there is a lot of detail about the membership that you might want to collect, such as the date at which the person joined the group.

For these situations, Django allows you to specify the model that will be used to govern the many-to-many relationship. You can then put extra fields on the intermediate model. The intermediate model is associated with the `ManyToManyField` using the `through` argument to point to the model that will act as an intermediary. For our musician example, the code would look something like this:

    from django.db import models

    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=128)

        def __str__(self):
            return self.name

    class Group(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=128)
        members = models.ManyToManyField(Person, through="Membership")

        def __str__(self):
            return self.name

    class Membership(models.Model):
        person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
        group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
        date_joined = models.DateField()
        invite_reason = models.CharField(max_length=64)

        class Meta:
            constraints = [
                models.UniqueConstraint(
                    fields=["person", "group"], name="unique_person_group"
                )
            ]

When you set up the intermediary model, you explicitly specify foreign keys to the models that are involved in the many-to-many relationship. This explicit declaration defines how the two models are related.

If you don’t want multiple associations between the same instances, add a `UniqueConstraint` including the `from` and `to` fields. Django’s automatically generated many-to-many tables include such a constraint.

임시( intermediate )모델에는 몇가지 제약이 있습니다:

- Your intermediate model must contain one - and only one - foreign key to the source model (this would be `Group` in our example), or you must explicitly specify the foreign keys Django should use for the relationship using `ManyToManyField.through_fields`. If you have more than one foreign key and `through_fields` is not specified, a validation error will be raised. A similar restriction applies to the foreign key to the target model (this would be `Person` in our example).

- For a model which has a many-to-many relationship to itself through an intermediary model, two foreign keys to the same model are permitted, but they will be treated as the two (different) sides of the many-to-many relationship. If `through_fields` is not specified, the first foreign key will be taken to represent the source side of the `ManyToManyField`, while the second will be taken to represent the target side. If there are more than two foreign keys though, you must specify `through_fields` to explicitly indicate which foreign keys to use, otherwise a validation error will be raised.

Now that you have set up your `ManyToManyField` to use your intermediary model (`Membership`, in this case), you’re ready to start creating some many-to-many relationships. You do this by creating instances of the intermediate model:

    >>> ringo = Person.objects.create(name="Ringo Starr")
    >>> paul = Person.objects.create(name="Paul McCartney")
    >>> beatles = Group.objects.create(name="The Beatles")
    >>> m1 = Membership(
    ...     person=ringo,
    ...     group=beatles,
    ...     date_joined=date(1962, 8, 16),
    ...     invite_reason="Needed a new drummer.",
    ... )
    >>> m1.save()
    >>> beatles.members.all()
    <QuerySet [<Person: Ringo Starr>]>
    >>> ringo.group_set.all()
    <QuerySet [<Group: The Beatles>]>
    >>> m2 = Membership.objects.create(
    ...     person=paul,
    ...     group=beatles,
    ...     date_joined=date(1960, 8, 1),
    ...     invite_reason="Wanted to form a band.",
    ... )
    >>> beatles.members.all()
    <QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>]>

You can also use `add()`, `create()`, or `set()` to create relationships, as long as you specify `through_defaults` for any required fields:

    >>> beatles.members.add(john, through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)})
    >>> beatles.members.create(
    ...     name="George Harrison", through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)}
    ... )
    >>> beatles.members.set(
    ...     [john, paul, ringo, george], through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)}
    ... )

You may prefer to create instances of the intermediate model directly.

If the custom through table defined by the intermediate model does not enforce uniqueness on the `(model1, model2)` pair, allowing multiple values, the `remove()` call will remove all intermediate model instances:

    >>> Membership.objects.create(
    ...     person=ringo,
    ...     group=beatles,
    ...     date_joined=date(1968, 9, 4),
    ...     invite_reason="You've been gone for a month and we miss you.",
    ... )
    >>> beatles.members.all()
    <QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>, <Person: Ringo Starr>]>
    >>> # This deletes both of the intermediate model instances for Ringo Starr
    >>> beatles.members.remove(ringo)
    >>> beatles.members.all()
    <QuerySet [<Person: Paul McCartney>]>

The `clear()` method can be used to remove all many-to-many relationships for an instance:

    >>> # Beatles have broken up
    >>> beatles.members.clear()
    >>> # Note that this deletes the intermediate model instances
    >>> Membership.objects.all()
    <QuerySet []>

Once you have established the many-to-many relationships, you can issue queries. Just as with normal many-to-many relationships, you can query using the attributes of the many-to-many-related model:

    # Find all the groups with a member whose name starts with 'Paul'
    >>> Group.objects.filter(members__name__startswith="Paul")
    <QuerySet [<Group: The Beatles>]>

As you are using an intermediate model, you can also query on its attributes:

    # Find all the members of the Beatles that joined after 1 Jan 1961
    >>> Person.objects.filter(
    ...     group__name="The Beatles", membership__date_joined__gt=date(1961, 1, 1)
    ... )
    <QuerySet [<Person: Ringo Starr]>

If you need to access a membership’s information you may do so by directly querying the `Membership` model:

    >>> ringos_membership = Membership.objects.get(group=beatles, person=ringo)
    >>> ringos_membership.date_joined
    datetime.date(1962, 8, 16)
    >>> ringos_membership.invite_reason
    'Needed a new drummer.'

Another way to access the same information is by querying the many-to-many reverse relationship from a `Person` object:

    >>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group=beatles)
    >>> ringos_membership.date_joined
    datetime.date(1962, 8, 16)
    >>> ringos_membership.invite_reason
    'Needed a new drummer.'

#### One-to-one relationships

To define a one-to-one relationship, use `OneToOneField`. You use it just like any other `Field` type: by including it as a class attribute of your model.

This is most useful on the primary key of an object when that object “extends” another object in some way.

`OneToOneField` requires a positional argument: the class to which the model is related.

For example, if you were building a database of “places”, you would build pretty standard stuff such as address, phone number, etc. in the database. Then, if you wanted to build a database of restaurants on top of the places, instead of repeating yourself and replicating those fields in the `Restaurant` model, you could make `Restaurant` have a `OneToOneField` to `Place` (because a restaurant “is a” place; in fact, to handle this you’d typically use inheritance, which involves an implicit one-to-one relation).

As with `ForeignKey`, a recursive relationship can be defined and references to as-yet undefined models can be made.

더 보기

See the One-to-one relationship model example for a full example.

`OneToOneField` fields also accept an optional `parent_link` argument.

`OneToOneField` classes used to automatically become the primary key on a model. This is no longer true (although you can manually pass in the `primary_key` argument if you like). Thus, it’s now possible to have multiple fields of type `OneToOneField` on a single model.

### Models across files

It’s perfectly OK to relate a model to one from another app. To do this, import the related model at the top of the file where your model is defined. Then, refer to the other model class wherever needed. For example:

    from django.db import models
    from geography.models import ZipCode

    class Restaurant(models.Model):
        # ...
        zip_code = models.ForeignKey(
            ZipCode,
            on_delete=models.SET_NULL,
            blank=True,
            null=True,
        )

Alternatively, you can use a lazy reference to the related model, specified as a string in the format `"app_label.ModelName"`. This does not require the related model to be imported. For example:

    from django.db import models

    class Restaurant(models.Model):
        # ...
        zip_code = models.ForeignKey(
            "geography.ZipCode",
            on_delete=models.SET_NULL,
            blank=True,
            null=True,
        )

See lazy relationships for more details.

### 필드 이름 제약

Django는 모델 필드 이름에 몇 가지 제약을 두고 있습니다.

1. A field name cannot be a Python reserved word, because that would result in a Python syntax error. For example:

       class Example(models.Model):
           pass = models.IntegerField() # 'pass' is a reserved word!

2. Django의 쿼리 조회 문법과 비슷해 보일 수 있기에 필드 이름은 하나 이상의 underscore를 포함해선 안됩니다. 예를 들어:

       class Example(models.Model):
           foo__bar = models.IntegerField()  # 'foo__bar' has two underscores!

3. 비슷한 이유로 필드 이름은 undersocre로 끝날 수 없습니다.

4. A field name cannot be `check`, as this would override the check framework’s `Model.check()` method.

These limitations can be worked around, though, because your field name doesn’t necessarily have to match your database column name. See the `db_column` option.

SQL reserved words, such as `join`, `where` or `select`, are allowed as model field names, because Django escapes all database table names and column names in every underlying SQL query. It uses the quoting syntax of your particular database engine.

### Custom field types

If one of the existing model fields cannot be used to fit your purposes, or if you wish to take advantage of some less common database column types, you can create your own field class. Full coverage of creating your own fields is provided in 사용자 지정 모델 필드를 만드는 방법.

## `Meta` options

Give your model metadata by using an inner `class Meta`, like so:

    from django.db import models

    class Ox(models.Model):
        horn_length = models.IntegerField()

        class Meta:
            ordering = ["horn_length"]
            verbose_name_plural = "oxen"

Model metadata is “anything that’s not a field”, such as ordering options (`ordering`), database table name (`db_table`), or human-readable singular and plural names (`verbose_name` and `verbose_name_plural`). None are required, and adding `class Meta` to a model is completely optional.

A complete list of all possible `Meta` options can be found in the model option reference.

## 모델 속성

`objects`

  The most important attribute of a model is the `Manager`. It’s the interface through which database query operations are provided to Django models and is used to retrieve the instances from the database. If no custom `Manager` is defined, the default name is `objects`. Managers are only accessible via model classes, not the model instances.

## 모델 메소드

Define custom methods on a model to add custom “row-level” functionality to your objects. Whereas `Manager` methods are intended to do “table-wide” things, model methods should act on a particular model instance.

This is a valuable technique for keeping business logic in one place – the model.

예를 들어, 이 모델은 몇 가지 커스텀 메소드를 가지고 있습니다:

    from django.db import models

    class Person(models.Model):
        first_name = models.CharField(max_length=50)
        last_name = models.CharField(max_length=50)
        birth_date = models.DateField()

        def baby_boomer_status(self):
            "Returns the person's baby-boomer status."
            import datetime

            if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1):
                return "Pre-boomer"
            elif self.birth_date < datetime.date(1965, 1, 1):
                return "Baby boomer"
            else:
                return "Post-boomer"

        @property
        def full_name(self):
            "Returns the person's full name."
            return f"{self.first_name} {self.last_name}"

The last method in this example is a property.

The model instance reference has a complete list of methods automatically given to each model. You can override most of these – see overriding predefined model methods, below – but there are a couple that you’ll almost always want to define:

`__str__()`

  A Python “magic method” that returns a string representation of any object. This is what Python and Django will use whenever a model instance needs to be coerced and displayed as a plain string. Most notably, this happens when you display an object in an interactive console or in the admin.

  You’ll always want to define this method; the default isn’t very helpful at all.

`get_absolute_url()`

  This tells Django how to calculate the URL for an object. Django uses this in its admin interface, and any time it needs to figure out a URL for an object.

  Any object that has a URL that uniquely identifies it should define this method.

### Overriding predefined model methods

There’s another set of model methods that encapsulate a bunch of database behavior that you’ll want to customize. In particular you’ll often want to change the way `save()` and `delete()` work.

You’re free to override these methods (and any other model method) to alter behavior.

A classic use-case for overriding the built-in methods is if you want something to happen whenever you save an object. For example (see `save()` for documentation of the parameters it accepts):

    from django.db import models

    class Blog(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        tagline = models.TextField()

        def save(self, **kwargs):
            do_something()
            super().save(**kwargs)  # Call the "real" save() method.
            do_something_else()

당신은 저장하는 걸 막을 수도 있습니다.

    from django.db import models

    class Blog(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        tagline = models.TextField()

        def save(self, **kwargs):
            if self.name == "Yoko Ono's blog":
                return  # Yoko shall never have her own blog!
            else:
                super().save(**kwargs)  # Call the "real" save() method.

It’s important to remember to call the superclass method – that’s that `super().save(**kwargs)` business – to ensure that the object still gets saved into the database. If you forget to call the superclass method, the default behavior won’t happen and the database won’t get touched.

It’s also important that you pass through the arguments that can be passed to the model method – that’s what the `**kwargs` bit does. Django will, from time to time, extend the capabilities of built-in model methods, adding new keyword arguments. If you use `**kwargs` in your method definitions, you are guaranteed that your code will automatically support those arguments when they are added.

If you wish to update a field value in the `save()` method, you may also want to have this field added to the `update_fields` keyword argument. This will ensure the field is saved when `update_fields` is specified. For example:

    from django.db import models
    from django.utils.text import slugify

    class Blog(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        slug = models.TextField()

        def save(self, **kwargs):
            self.slug = slugify(self.name)
            if (
                update_fields := kwargs.get("update_fields")
            ) is not None and "name" in update_fields:
                kwargs["update_fields"] = {"slug"}.union(update_fields)
            super().save(**kwargs)

See Specifying which fields to save for more details.

Overridden model methods are not called on bulk operations

Note that the `delete()` method for an object is not necessarily called when deleting objects in bulk using a QuerySet or as a result of a cascading delete (see `on_delete`). To ensure customized delete logic gets executed, you can use `pre_delete` and/or `post_delete` signals.

Unfortunately, there isn’t a workaround when `creating` or `updating` objects in bulk, since none of `save()`, `pre_save`, and `post_save` are called.

### 커스텀 SQL을 실행

Another common pattern is writing custom SQL statements in model methods and module-level methods. For more details on using raw SQL, see the documentation on using raw SQL.

## 모델 상속

Django의 모델 상속은 파이썬에서 일반적인 클래스 상속이 작동하는 방식과 거의 동일하게 작동하지만, 페이지 서두의 원칙을 여전히 따라야 합니다. 즉, 기초 클래스는 :class:`django.db.models.Model`의 하위 클래스이어야 합니다.

한 가지 결정해야 할 것은 부모 모델을 자체 데이터베이스 테이블을 가진 고유한 모델로 만들 것인지, 아니면 부모 모델을 자식 모델을 통해서만 볼 수 있는 공통 정보 보유자로 만들 것인지 여부입니다.

Django에서는 세 가지 스타일의 상속이 가능합니다.

1. 부모 클래스를 사용하여 각 자식 모델에 대해 일일이 입력할 필요가 없는 정보를 담고 싶을 때가 많습니다. 이 클래스는 단독으로 사용되지 않을 것이므로 :ref:`abstract-base-classes`를 사용하세요.

2. 기존 모델(완전히 다른 애플리케이션에서 가져온 것일 수도 있음)을 서브클래싱하고 각 모델에 고유한 데이터베이스 테이블을 갖도록 하려면 :ref:`멀티 테이블 상속`을 사용하는 것이 좋습니다.

3. 마지막으로, 모델 필드를 변경하지 않고 모델의 Python 수준 동작만 수정하려는 경우 :ref:`proxy-models`를 사용할 수 있습니다.

### 추상적 베이스 클래스

추상 베이스 클래스는 여러 다른 모델에 공통 정보를 넣으려 할 때 유용합니다. 기본 클래스를 작성하고 Meta 클래스에 ``abstract=True``를 입력합니다. 그러면 이 모델은 데이터베이스 테이블을 만드는 데 사용되지 않습니다. 대신 다른 모델의 기본 클래스로 사용될 때 해당 모델의 필드가 하위 클래스의 필드에 추가됩니다.

예제:

    from django.db import models

    class CommonInfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        age = models.PositiveIntegerField()

        class Meta:
            abstract = True

    class Student(CommonInfo):
        home_group = models.CharField(max_length=5)

‘`Student` 모델에는 세 개의 필드가 있습니다: 이름``, `나이` 및 `홈그룹`. `CommonInfo` 모델은 추상적인 베이스 클래스이므로 일반적인 장고 모델로 사용할 수 없습니다. 데이터베이스 테이블을 생성하거나 관리자를 가지지 않으며 직접 인스턴스화하거나 저장할 수 없습니다.

추상 베이스 클래스에서 상속된 필드는 다른 필드나 값으로 오버라이드 하거나 ``None``으로 제거할 수 있습니다.

대부분의 용도에서 이러한 유형의 모델 상속은 사용자가 원하는 것과 정확히 일치합니다. 파이썬 수준에서 공통 정보를 계산하는 동시에 데이터베이스 수준에서 하위 모델당 하나의 데이터베이스 테이블만 생성할 수 있는 방법을 제공합니다.

#### “Meta” 상속

추상 베이스 클래스가 생성되면, Django는 베이스 클래스에서 선언한 모든 Meta 내부 클래스를 어트리뷰트로 사용할 수 있게 만듭니다. 자식 클래스가 자체 Meta 클래스를 선언하지 않으면 부모의 Meta`을 상속합니다. 자식이 부모의 :ref:`Meta 클래스를 확장하려는 경우 하위 클래스를 생성할 수 있습니다. 예:

    from django.db import models

    class CommonInfo(models.Model):
        # ...
        class Meta:
            abstract = True
            ordering = ["name"]

    class Student(CommonInfo):
        # ...
        class Meta(CommonInfo.Meta):
            db_table = "student_info"

장고는 추상 베이스 클래스의 Meta 1 클래스에 한 가지 조정을 가합니다: Meta 2 속성을 설치하기 전에 ``abstract=False``를 설정합니다. 즉, 추상 베이스 클래스의 자식은 자동으로 추상 클래스 자체가 되지 않습니다. 다른 추상 베이스 클래스를 상속하는 추상 베이스 클래스를 만들려면 자식에 명시적으로 ``abstract=True``를 설정해야 합니다.

일부 속성은 추상 기본 클래스의 Meta 1 클래스에 포함하는 것이 합당하지 않습니다. 예를 들어 ``db_table``을 포함하면 모든 자식 클래스(자체 :ref:`Meta 2`를 지정하지 않은 클래스)가 동일한 데이터베이스 테이블을 사용하게 되므로 원하는 것과는 거의 일치하지 않습니다.

파이썬 상속의 작동 방식으로 인해, 자식 클래스가 여러 추상 베이스 클래스로부터 상속되는 경우, 기본적으로 첫 번째로 나열된 클래스의 Meta 1 옵션만 상속됩니다. 여러 추상 베이스 클래스에서 Meta 2 옵션을 상속하려면 Meta 3 상속을 명시적으로 선언해야 합니다. 예:

    from django.db import models

    class CommonInfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        age = models.PositiveIntegerField()

        class Meta:
            abstract = True
            ordering = ["name"]

    class Unmanaged(models.Model):
        class Meta:
            abstract = True
            managed = False

    class Student(CommonInfo, Unmanaged):
        home_group = models.CharField(max_length=5)

        class Meta(CommonInfo.Meta, Unmanaged.Meta):
            pass

#### “related_name”와 “related_query_name”은 주의하세요.

ForeignKey`` 또는 ``ManyToManyField``에 `related_name` 또는 `related_name` 및 `related_query_name` 포함)을 사용하기 때문에 일반적으로 추상 기본 클래스에서 문제가 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 추상 기본 클래스(에만 해당)에서 `related_query_name`을 사용하는 경우 값의 일부에 ``’%(app_label)s’` 및 ``’%(class)``를 포함해야 합니다.

- “’%(class)s‘“는 필드가 사용되는 하위 클래스의 소문자 이름으로 대체됩니다.

- “’%(app_label)s‘“는 하위 클래스가 포함된 앱의 소문자 이름으로 대체됩니다. 설치된 각 애플리케이션 이름은 고유해야 하며 각 앱 내의 모델 클래스 이름도 고유해야 하므로 결과 이름이 달라지게 됩니다.

예를 들어, 앱 ‘common/models.py’ 가 있다고 가정해 보겠습니다.

    from django.db import models

    class Base(models.Model):
        m2m = models.ManyToManyField(
            OtherModel,
            related_name="%(app_label)s_%(class)s_related",
            related_query_name="%(app_label)s_%(class)ss",
        )

        class Meta:
            abstract = True

    class ChildA(Base):
        pass

    class ChildB(Base):
        pass

이와 함께 다른 앱 `rare/models.py`:: 도 있다고 가정해 보겠습니다.

    from common.models import Base

    class ChildB(Base):
        pass

`common.ChildA.m2m` 필드의 역방향 이름은 `common_childa_related``가 되고 역방향 쿼리 이름은 ``common_childas``가 됩니다. common.ChildB.m2m` 필드의 역방향 이름은 `common_childb_related``가 되고 역방향 쿼리 이름은 ``common_childbs``가 됩니다. 마지막으로, ``rare.ChildB.m2m` 필드의 역방향 이름은 `rare_childb_related``가 되고 역방향 쿼리 이름은 ``rare_childbs``가 됩니다. ``'%(class)s` 및 `'%(app_label)s'` 부분을 사용하여 관련 이름 또는 관련 쿼리 이름을 구성하는 방법은 사용자에게 달려 있지만, 이 부분을 사용하는 것을 잊어버리면 시스템 검사를 수행할 때(또는 :djadmin:`migrate`를 실행할 때) Django가 오류를 발생시킵니다.

추상 기본 클래스의 필드에 대해 `related_name` 속성을 지정하지 않으면 기본 역방향 이름은 자식 클래스에서 직접 필드를 선언한 경우와 마찬가지로 자식 클래스 이름 뒤에 `'_set'``이옵니다. 예를 들어, 위 코드에서 :attr:`~django.db.models.ForeignKey.related_name` 속성이 생략된 경우 ``m2m` 필드의 역방향 이름은 `ChildA``의 경우 ``childa_set`, `ChildB` 필드의 경우 ``childb_set``이 됩니다.

### 다중 테이블 상속

Django에서 지원하는 두 번째 모델 상속 유형은 계층 구조의 각 모델이 그 자체로 하나의 모델인 경우입니다. 각 모델은 자체 데이터베이스 테이블에 해당하며 개별적으로 쿼리 및 생성할 수 있습니다. 상속 관계는 자식 모델과 각 부모 모델 사이에 자동으로 생성된 :class:`~django.db.models.OneToOneField`를 통해 연결됩니다. 예:

    from django.db import models

    class Place(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=50)
        address = models.CharField(max_length=80)

    class Restaurant(Place):
        serves_hot_dogs = models.BooleanField(default=False)
        serves_pizza = models.BooleanField(default=False)

‘Place’의 모든 필드는 ‘Restaurant’에서도 사용할 수 있지만 데이터는 다른 데이터베이스 테이블에 위치합니다. 따라서 다음 두 가지가 모두 가능합니다:

    >>> Place.objects.filter(name="Bob's Cafe")
    >>> Restaurant.objects.filter(name="Bob's Cafe")

‘Restaurant’이기도 한 ‘Place’가 있는 경우 모델 이름의 소문자 버전을 사용하여 ‘Place’ 객체에서 ‘Restaurant’ 객체로 이동할 수 있습니다:

    >>> p = Place.objects.get(id=12)
    # If p is a Restaurant object, this will give the child class:
    >>> p.restaurant
    <Restaurant: ...>

그러나 위 예제에서 ‘p’가 ‘Restaurant’이 아닌 경우(`Place` 객체로 직접 생성되었거나 다른 클래스의 부모인 경우), `p.restaurant``을 참조하면 ``Restaurant.DoesNotExist` 예외가 발생합니다.

자동으로 생성되어 ``Restaurant``과 ``Place``를 연결되는 :class:`~django.db.models.OneToOneField`는 다음과 같습니다:

    place_ptr = models.OneToOneField(
        Place,
        on_delete=models.CASCADE,
        parent_link=True,
        primary_key=True,
    )

`OneToOneField` 에 `parent_link=True` on `Restaurant` 속성을 주어 정의한 필드를 덮어쓰기(override) 할 수 있습니다..

#### `Meta` 그리고 다중 테이블 상속

다중 테이블 상속시 자식 클래스가 부모 클래스의 Meta class. 를 상속 받는다는건 모순 입니다. 모든 Meta 옵션들은 이미 부모 클래스에 적용되어져 있고그들을 자식 클래스에서 다시 적용한다는건 대개의 경우 모순되는 행동 (contradictory behavior) 만 만들어 낼 개연성이 높습니다. ( 이건 추상화 클래스 용례 - 기저 클래스(base class) 가 그 자체의 권리 안에 존재 하지 않는) 에 반하는 행위.)

그리하여 자식 모델이 부모 모델의 Meta class 에 접근 하지 않게 됩니다.. 하지만 제한적이나마 잘 사용하지 않는 사례 (자식이 부모의 행동 ( behavior ) 을 상속받는) 가 있습니다: 만일 자식이 `ordering` 속성이나 `get_latest_by` 속성을 사용하지 않았다면 자식은 이러한 것 들을 부모로 부터 상속 받을 겁니다.

만일 부모가 순서(ordering) 을 갖고 있고 당신은 자식 클래스가 그 어느 ordering 을 갖는걸 원치 않는다면 명확히 그걸 “불가(disable)” 하다고 명기 명기 할 수 있습니다:

    class ChildModel(ParentModel):
        # ...
        class Meta:
            # Remove parent's ordering effect
            ordering = []

#### 상속과 역관계

Because multi-table inheritance uses an implicit `OneToOneField` to link the child and the parent, it’s possible to move from the parent down to the child, as in the above example. However, this uses up the name that is the default `related_name` value for `ForeignKey` and `ManyToManyField` relations. If you are putting those types of relations on a subclass of the parent model, you must specify the `related_name` attribute on each such field. If you forget, Django will raise a validation error.

예를 들어, 위의 `Place` class 를 다시 사용해서 `ManyToManyField`:: 관계를 갖는 다른 subclass 를 만들어 봅시다

    class Supplier(Place):
        customers = models.ManyToManyField(Place)

This results in the error:

    Reverse query name for 'Supplier.customers' clashes with reverse query
    name for 'Supplier.place_ptr'.

    HINT: Add or change a related_name argument to the definition for
    'Supplier.customers' or 'Supplier.place_ptr'.

`customers` field 에 대한 `related_name` 을 아래와 같이 추가 함으로써 그 오류는 사라질 겁니다: `models.ManyToManyField(Place, related_name='provider')`.

#### 부모 연결 필드를 명기하기

앞서 언급했듯이, 장고는 자동적으로 `OneToOneField` 를 만들어서 자식 클래스가 부모 클래스로 연결이 되도록 합니다. 만일 그 부모로의 연결 속성에 대한 이름을 제컨트롤 하고자 한다면 `OneToOneField` 에 `parent_link=True 라는 속성을 세팅하여 생성 할 수 있습니다.` 는 해당 필드가 부모 클래스로의 연결 되었다는것을 표시 한 것 입니다.

### 프록시 모델 (Proxy Model )

다중 테이블 상속을 사용하면 <multi-table-inheritance>`, 하나의 새로운 데이타베이스 테이블이 어느 모델의 각각의 subclass 로서 생성이 된 것 입니다. 이건 보통의 경우 바람직한 행위 입니다, 그 subclass 가 base class 에는 없는 새로운 필드를 추가 하기 전까지는. 하지만 가끔은 Python 의 모델에 대한 행위(behavior) 를 바꾸고자 할 때가 있습니다. - 아마도 default manager 를 변경하거나 새로운 매써드를 추가 하면서요.

이것이 바로 “대리 모델 상속”이 존재하는 목적 입니다: 오리지널 모델에 대한 대리자를 만듦으로서. 대리 모델의 인스턴스를 만들고 없애고 수정할 수 있고 마치 오리지널 모델이 하는것처럼 그 대리 모델이 데이터를 저장도 할 수 있습니다.

대리 모델들(Proxy models) 은 보통의 모델들 처럼 선언 됩니다. 단지 `Meta` class 의 `proxy` 속성에 `True` 값을 세팅 해 줌으로써 장고에게 “이건 대리 모델 이야!” 라고 말하는 겁니다.

예를 들어, `Person` 모델에 한 매써드를 추가하고자 한다고 가정해보면. 다음과 같이 할 수 있습니다:

    from django.db import models

    class Person(models.Model):
        first_name = models.CharField(max_length=30)
        last_name = models.CharField(max_length=30)

    class MyPerson(Person):
        class Meta:
            proxy = True

        def do_something(self):
            # ...
            pass

`MyPerson` 클래스는 부모 `Person` 클래스와 동일한 데이터베이스 테이블에서 작동합니다. 특히, ``Person``의 모든 새 인스턴스는 ``MyPerson``을 통해 액세스할 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다:

    >>> p = Person.objects.create(first_name="foobar")
    >>> MyPerson.objects.get(first_name="foobar")
    <MyPerson: foobar>

대리 모델을 통해 오리저널 모델이 갖는 순서(ordering) 와는 다른 순서를 갖도록 할 수도 있습니다. 항상 `Person` model, 이 갖는 순서를 원하지 않을수도 있습니다. 하지만 대리 모델 을 이용하면 정기적으로 `last_name` 순서를 갖게 만들수도 있습니다. 쉽죠:

    class OrderedPerson(Person):
        class Meta:
            ordering = ["last_name"]
            proxy = True

지금 보통 `Person` 에 대한 쿼리는 정렬되지 않을 겁니다. 그리고 `OrderedPerson` 에 대한 쿼리는 ``last_name``으로 정렬될 것 입니다.

대리 모델은 다른 모델들과 같은 방법으로 `Meta` attributes :ref:` 상속을 받습니다 <meta-and-multi-table-inheritance>`.

#### `QuerySet` 은 여전히 요청이 된(requested) 모델들을 반환 합니다.

예를 들어, `Person` 객체를 쿼리할 때마다 `MyPerson` 객체를 반환하도록 Django에서 설정할 수 있는 방법은 없습니다. `Person` 객체에 대한 쿼리셋은 해당 유형의 객체를 반환합니다. 프록시 객체의 요점은 원래 ``Person``에 의존하는 코드가 프록시 객체를 사용하여 확장된 코드(다른 코드가 의존하지 않는)를 사용할 수 있다는 것입니다. 모든 곳에서 ``Person``(또는 다른) 모델을 직접 만든 것으로 대체하지는 않습니다.

#### 베이스 (부모) 클래스 제한 사항

대리 모델은 오직 하나의 비추상화(non-abstract) 모델 클래스로부터만 상속을 받습니다. 여러개의 비추상화 모델 클래스들로부터 상속 받아 다른 테이블의 행 (rows) 들 사이의 연결을 제공 할 수 없습니다. 대리 모델은 어느 모델의 필드를 선언 하지 않음으로써 여러 추상화 클래스로부터 다중 상속을 받을수 있습니다. 프록시 모델은 또한 공통의 비추상화 부모 클래스를 공유하는( share a common non-abstract parent class) 여러 프록시 모델로부터 상속을 받을 수도 있습니다.

#### 프록시 모델 (대리 모델) 매니저

프록시 모델에 특정한 모델 매니져를 명기 하지 않는다면 부모 모델의 매니저를 상속 받게 됩니다. 만일 프록시 모델에 매니저를 명기 한다면 그 매니저가 디폴트 매니저가 되어 작동됩니다. 여전히 부모 클래스의 매니저가 사용 가능한 상태 임에도 불구하고요.

위의 예제에 이어서, 당신은 `Person` 모델에 다음처럼 질의를 하면서 디폴트 매니저를 바꾸어 사용 할 수 있습니다:

    from django.db import models

    class NewManager(models.Manager):
        # ...
        pass

    class MyPerson(Person):
        objects = NewManager()

        class Meta:
            proxy = True

만일 프록시 모델에 새 매니저를 추가하고자 한다면 - 이미 존재하는 디폴트 매니저를 교체하지 않고-., custom manager 문서에 명기된 테크닉을 이용해서 새로운 매니저를 갖는 베이스 클래스를 만들고 그 프라이머리 베이스 클래스를 상속 하게 할 수 있습니다:

    # Create an abstract class for the new manager.
    class ExtraManagers(models.Model):
        secondary = NewManager()

        class Meta:
            abstract = True

    class MyPerson(Person, ExtraManagers):
        class Meta:
            proxy = True

이것을 자주 할 필요는 없을지 모르지만 하고자 하면 가능합니다.

#### 프록시 상속과 unmanaged 모델의 차이

프록시 모델 상속은 모델의 `Meta` 클래스에 class:attr:~django.db.models.Options.managed 속성을 부여 하여 매니저 없는 (unmanaged) 모델을 만드는것과 꽤나 비슷하게 보입니다.

주의를 기울여서 `Meta.db_table` 라고 세팅함으로써 존재하는 모델을 숨기는(shadows) 무-매니저 (unmanaged) 모델을 만들고 파이썬 매써드를 이용하여 그것을 대신하게 할 수 있습니다. 하지만 그건 매우 반복적이고 오류가 나기쉽습니다 fragile ) 마치 어떤 수정을 하게 될 경우 양쪽 모두 동기(synchronized ) 를 위한 복사를 해야 하기 때문입니다.

다른 한 편으로, 프록시 모델은 정확히 오리지널 모델을 대신하는 역할을 하도록 의도 되었습니다. 프록시 모델은 부모 모델의 필드와 매니저들을 직접 상속 받아서 항상 부모 모델과의 동기화를 유지 합니다.

일반적인 규칙:

1. 만일 현존하는 모델이나 테이블을 미러링(모든 변화를 일치 시키는) 하거나 테이블의 모든 열(칼럼) 의 사용을 원치 않을 경우엔 `Meta.managed=False` 를 사용 하시오. 이 옵션은 보통은 모델링 데이타베이스 뷰와 테이블이 장고의 제어 하에 두지 않도록 하는데 유용 합니다.

2. 만일 모델의 Python-only 행위를 변경하고자 하면 , 하지만 모든 필드들을 오리지널 모델에서의 필드들 처럼 유지 하고자 한다면 `Meta.proxy=True`. 를 사용하시오. 이것을 세팅 함으로써 프록시 모델은 데이타가 저장될때 오지지널 모델의 저장 구조와 정확히 일치하는 복사본이 되도록 합니다.

### 다중 상속

Python’s subclassing 과 동일하게, Django model 또한 여러 부모 모델로부터 의 다중 상속이 가능합니다. 보통의 Python 이름 해석( name resolution) 규칙이 적용됨을 명심 하십시오. 첫번째 Base class 안에 보여지는 특별한 이름 (예 Meta) 이 사용되어질 하나 입니다(주: 첫번째 베이스 클래스에 선언된 Meta class 만이 사용된다는 의미) : 예를 들어 이는 여러 부모들 각각 Meta class 를 갖고 있다면 , 오직 첫번째 것만이 사용되어 집니다. 그외 다른 것들은 무시되어 집니다.

대개, 다중 상속이 필요 치는 않습니다. “mix-in” class 에 주로 유용합니다: “mix-in” class 를 상속 받는 모든 class 에 특별한 여분의 필드나 매써드를 추가 한다던지. 가급적 상속의 계층구조를 단순하고 직관적이 되도록 유지 하도록 하십시오. 그리하여 이상한 정보 조각이 어디서 부터 흘러 나왔는지 찾는데 고생하지 마십시오.

공통적인 `id` 프라이머리 키를 갖는 다중 상속시 오류가 발생 함에 주의 하십시오. 적절하게 다중 상속을 활용 할려면, 명확하게 `AutoField` 를 base models 에 사용해야 합니다:

    class Article(models.Model):
        article_id = models.AutoField(primary_key=True)
        ...

    class Book(models.Model):
        book_id = models.AutoField(primary_key=True)
        ...

    class BookReview(Book, Article):
        pass

혹은 `AutoField` 를 갖는 공통의 조상 모델을 사용 하십시오. 이를 위해서 명확하게 각각의 부모 모델에서 공통의 조상 모델로의 `OneToOneField` 를 선언하여 자식 모델에 상속되는 자동 생성 되는 필드들 간의 충돌을 피하십시오.:

    class Piece(models.Model):
        pass

    class Article(Piece):
        article_piece = models.OneToOneField(
            Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True
        )
        ...

    class Book(Piece):
        book_piece = models.OneToOneField(Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True)
        ...

    class BookReview(Book, Article):
        pass

### 필드이름으로써 “hiding” 은 사용 할 수 없습니다

보통 파이썬의 클래스 상속에 있어서 자식 클래스는 부모 클래스의 어떤 속성이라도 덮어쓰기(override) 할 수 있습니다. 하지만 장고에서는 이것은 대개 모델 필드들에 대해서는 하용 되지 않습니다. 만일 비-추상화 베이스 모델 클래스에 `author` 라는 필드가 있다 칩시다. 그 베이스 클래스를 상속받는 자식 클래스에서 `author` 필드를 재 선언 할 수 없습니다.

이러한 제한은 추상화 클래스로부터 상속을 받았다면 효력이 없게 됩니다. 그러한 필드는 아마도 다른 필드 혹은 값에 의해 overridden 되거나 ``field_name = None `` 으로 세팅 함으로써 제거 될 수 있습니다.

경고

모델 매니저는 추상화 base class 들 로부터 상속이 됩니다. `Manager` 를 상속받아 그에 속한 필드를 Overriding 하는건 미묘한 버그를 만들어 낼 수 있습니다. . 참조 커스텀 매니저와 모델 상속.

참고

모델에서 특정 필드는 여분의 속성을 정의 합니다, 예를 들어 `ForeignKey` 속성은 필드 이름에 “_id” 를 붙이고, 또한, 참조(foreign) 모델에 대한 `related_name` 과 `related_query_name` 를 정의 할 수 있습니다.

이들 여분의 속성들은 해당 필드 자체가 변경 되었거나 제거 되어서 더 이상 여분의 속성에 대한 선언이 사라지게 되지 않는한 overridden 되지 않습니다.

부모 모델에 속한 필드에 대한 overriding 은 새로운 인스턴스 초기화( `Model.__init__` 함수에서 어떤 필드를 초기화 할 것인가?) 하거나 직렬화 ( serialization ) 시에 어려움을 자아 낼 수 있습니다. 이러한 것들은 보통의 파이썬 클래스 상속과비슷한 방식으로 다루어 질 필요가 없는 특성 입니다. 그래서 장고 모델들간의 상속과 파이썬 클래스들간의 상속의 차이가 불규칙적이지 않습니다 (일관성이 있다는 의미).

이러한 제한은 오직 `Field` 인스턴스인 속성에만 적용 됩니다. 보통의 파이썬 속성은 원하면 overridden 될 수 있습니다. 또한 그 제한은 파이썬이 그것을 알아차렸을때 그 속성의 이름에게 적용만 됩니다(It also only applies to the name of the attribute as Python sees it:) : 만일 수동( manually) 으로 데이터베이스의 컬럼 이름을 명기 하였다면 자식 모델과 조상 모델 각각 동일한 이름을 갖는 컬럼이 있게 됩니다( 두개의 다른 데이터베이스 테이블에 칼럼들이 존재하게 되는)

Django는 조상 모델에 대한 어떤 overriding에 대해 `FieldError` 를 발생시킬 겁니다

Note that because of the way fields are resolved during class definition, model fields inherited from multiple abstract parent models are resolved in a strict depth-first order. This contrasts with standard Python MRO, which is resolved breadth-first in cases of diamond shaped inheritance. This difference only affects complex model hierarchies, which (as per the advice above) you should try to avoid.

## 패키지 안에 모델을 조직화하기

`manage.py startapp` 명령은 `models.py` 화일을 포함하는 application structure 를 만들어 냅니다.만일 모델들이 많다면 그들을 따로이 분리된 화일로 나누어 구성하는것이 유용합니다.

모델에 대한 패키지를 만들기 위해서, `models.py` 를 제거하고 `myapp/models/` 디렉토리를 만들고 `__init__.py` file 을 만들어 그 화일이 모델들을 저장 하게끔 합니다. `__init__.py` 화일에서 여러 모델들을 import 해야 합니다..

예를들어 `organic.py` 와 `synthetic.py` 이 `models` 디렉토리에 있다고 하면:

`myapp/models/__init__.py`

    from .organic import Person
    from .synthetic import Robot

Explicitly importing each model rather than using `from .models import *` has the advantages of not cluttering the namespace, making code more readable, and keeping code analysis tools useful.

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모델에 관한 문서

  Covers all the model related APIs including model fields, related objects, and `QuerySet`.